Академик Инженерной академии Китая обсуждает трансформацию энергетических технологий с поддержкой AI
В последние годы технология быстрого развития искусственного интеллекта (ИИ) дала беспрецедентные возможности для изменений в глобальной энергетической промышленности. Недавно многие академики Инженерной академии Китая провели углубленные дискуссии по теме «ИИ, обеспечивает трансформацию энергетических технологий», и в сочетании с горячими темами за последние 10 дней они проанализировали текущий статус и будущие тенденции ИИ в энергетическом поле.
1. Горячие точки применения ИИ в области энергии
Согласно анализу популярных тем по всей сети в течение последних 10 дней, применение ИИ в энергетическом поле в основном сосредоточено в следующих аспектах:
| Горячие зоны | Типичные приложения | Связанные дискуссии (10 000) |
|---|---|---|
| Умная сетка | Прогноз нагрузки, диагноз неисправностей | 12.5 |
| Новая энергетическая энергия | Прогноз мощности ветра и света, оптимизация хранения энергии | 9.8 |
| Разведка нефти и газа | Анализ геологических данных, оптимизация бурения | 7.2 |
| Управление энергией | Оптимизация использования энергии и мониторинг выбросов углерода | 15.3 |
2. Взгляд академика: как ИИ продвигает трансформацию энергетических технологий
Ван Мумоу, академик Инженерной академии Китая, отметил, что применение технологии ИИ в энергетическом поле трансформировалось из прорыва с одной точкой в систематическое развитие. Он привел пример: «Благодаря алгоритмам глубокого обучения эффективность планирования сетки была увеличена более чем на 30%, а новый уровень потребления энергии также значительно улучшился». Другой академик Ли Муму подчеркнул, что сочетание ИИ и Интернета вещей (IoT) создает более умную энергетическую экосистему.
Ниже приведены ключевые направления развития, предложенные академиками:
| Техническое направление | Ожидаемые льготы | Цикл реализации |
|---|---|---|
| AI+цифровые близнецы | Сокращение затрат на эксплуатацию и техническое обслуживание на 20-40% | 3-5 лет |
| Интеллектуальная система раннего предупреждения | Снизить несчастные случаи на безопасности на 50% | 2-3 года |
| Энергетическая блокчейн | Повысить эффективность транзакций на 60% | 5-8 лет |
3. Последние горячие случаи
Недавно многие внутренние энергетические проекты по ИИ привлекли широкое внимание:
1. Провинциальная энергетическая компания использовала алгоритмы ИИ для точного прогнозирования силовой нагрузки во время холодной волны, с частотой ошибок менее 3%, обеспечивая безопасную и стабильную работу энергосистемы.
2. Система «AI+PV», разработанная новой энергетической группой, повысила эффективность выработки электроэнергии на 18% за счет интеллектуальной технологии очистки и отслеживания.
3. В нефтяном и газовом поле нефтяное поле использует технологию бурения ИИ, а стоимость одного скважина снижается на 15%, а скорость бурения увеличивается на 20%.
4. Проблемы и предложения
Несмотря на широкие перспективы, академики также заявили, что ИИ по -прежнему сталкивается с многими проблемами в применении энергии:
| Вызов тип | Конкретный контент | Решение |
|---|---|---|
| Барьеры данных | Межсочевые данные трудно поделиться | Установить единые стандарты |
| Риски безопасности | Критические средства сталкиваются с кибератаками | Укрепление безопасности безопасности |
| Разрыв в таланте | Недостаточно составных талантов | Укреплять школьное сотрудничество |
В связи с этим академики предложили: ускорить формулировку стандартов применения энергии ИИ, создать национальную экспериментальную платформу, развивать междисциплинарные таланты и улучшить соответствующие законы и правила.
5. Future Outlook
С достижением цели «двойного углерода» технология ИИ будет более широко использоваться в энергетическом поле. По оценкам, к 2025 году масштаб рынка энергетического рынка моей страны превысит 100 миллиардов юаней. Академики Инженерной академии Китая призвали: мы должны воспользоваться этой исторической возможностью, способствовать глубокой интеграции энергетических технологий и ИИ и обеспечить сильную поддержку реализации энергетической революции.
Многие академики сказали, что следующий шаг будет сосредоточен на продвижении применения ИИ в следующих аспектах:
1. Создайте национальную платформу больших данных на национальной энергии
2. Разработать алгоритмы ИИ для новых энергетических систем
3. Исследуйте применение ИИ в развивающихся областях, таких как энергия водорода
В этом обсуждении указано направление для трансформации энергетических технологий с поддержкой AI, а также предоставило важную ссылку на разработку связанных отраслей. Инсайдеры промышленности обычно считают, что глубокая интеграция ИИ и энергии изменит всю структуру отрасли и принесет огромные экономические и социальные выгоды.
Проверьте детали
Проверьте детали
ru
